GPT

Доступен не для всех

Блок GPT — генерирует текст с помощью модели GPT.

Он включает в себя следующие основные компоненты: GPTконнектор, GPT-промпт, поле Текст, Удаление контекста, Температура, Время ожидания ответа, Переменная для тела ответа.

GPT-коннектор — это компонент, который обеспечивает взаимодействие с моделями GPT. Он включает в себя все необходимые настройки для подключения и передачи запросов к этим моделям.

Поле GPT-промпт. В этом поле пользователь может вручную задать промпт для модели GPT. Промпт — это инструкция, которую получает модель для генерации ответа.

Поле Текст. В данном поле передается текст, который будет обрабатываться в соответствии с заданным промптом. Это основной контент, который модель будет использовать для генерации ответа или выполнения задания, указанного в промпте.

Выбор промпта из набора. Если в GPT-коннекторе были заранее созданы промпты, пользователь может выбрать их из выпадающего списка. Это позволяет быстро применять заранее подготовленные инструкции, экономя время на ручном вводе.

Удаление контекста. С GPT можно взаимодействовать как одноразовыми сообщениями, после которых он ответил и забыл, о чём шла речь, так и с сохранением контекста — «запоминая» весь диалог. Система сохраняет предыдущие сообщения и ответы, отправляя их вместе с новым сообщением. По умолчанию «Удалить контекст» — включен, это означает, что мы сбрасываем память о предыдущем взаимодействии.

Температура — определяет уровень креативности и случайности ответов модели. Принимает значения от 0 до 1 включительно. Чем выше значение, тем более креативными и случайными будут ответы. Значение по умолчанию — 0.3.

Время ожидания ответа — указывает, сколько времени система будет ждать ответа от поставщика. Например, если Yandex.GptPro не отвечает в течение 4 секунд, запрос считается неуспешным.

Переменная для тела ответа — переменная, в которую будет записан результат работы блока.

Пример использования

  1. Настройте GPT-коннектор;
  2. Укажите GPT-промпт:
    • введите промпт, который задает инструкции для генерации ответа;
    • при необходимости выберите промпт из заранее подготовленного набора.
  3. Введите текст, с которым будет работать промпт;
  4. Настройте параметры блока GPT:
    • Удаление контекста — выберите опцию, чтобы сбросить память о предыдущем разговоре (если это одноразовое сообщение);
    • Температура — установите значение температуры для определения уровня креативности и случайности ответа (например, 0.5);
    • Время ожидания ответа — укажите время, в течение которого система будет ждать ответа от модели (например, 5 секунд).
  5. Создайте переменную для хранения результата:
    • укажите переменную, в которую будет записан результат работы блока GPT.
На этой странице